Fra forskningsspørsmål til markedsføringsverktøy

Jeg har jobbet med markedsføring og kommunikasjon i rundt 20 år.

PR, merkevare, innhold, paid media, digital strategi og analyse har forandret seg mye i løpet av den tiden. Men ett spørsmål har vært ganske stabilt:

Hvordan blir en virksomhet sett, forstått og valgt?

I tradisjonell digital markedsføring har vi blitt gode til å måle det som skjer når mennesker søker, klikker og kommer inn på et nettsted.

Vi kan se trafikk. Vi kan se landingssider. Vi kan se handlinger, leads og konverteringer.

Men da ChatGPT og andre AI-tjenester begynte å bli en naturlig del av hverdagen, oppstod et nytt spørsmål:

Hva skjer hvis kunden begynner researchen sin i AI før vi ser besøket?

Det var starten.

De første testene var enkle

Det naturlige første forsøket var å spørre:

Hva vet AI om denne virksomheten?

Det ga interessante svar.

Men ganske raskt oppstod et problem.

Hvis vi oppgir virksomhetsnavnet, har vi allerede løst en del av kundens jobb for AI-systemet.

Systemet vet hvilken virksomhet det skal snakke om.

En potensiell kunde kan starte et helt annet sted:

Vi har dette problemet. Hvem kan hjelpe oss?

Nå må AI selv identifisere hvilke virksomheter som er relevante.

Det er en annen måling.

Ett spørsmål skapte flere

Etter hvert ble listen lengre:

• Har AI forstått hvilken virksomhet dette er?
• Hva sier AI at virksomheten tilbyr?
• Dukker virksomheten opp når navnet ikke er med i spørsmålet?
• Hvilke andre virksomheter dukker opp?
• Hvilke kilder brukes?
• Endrer svaret seg når samme situasjon gjentas?
• Gir ChatGPT, Claude og Perplexity samme bilde?
• Når er et negativt resultat egentlig et problem med spørsmålet vårt?
• Hva kan vi si sikkert, og hva er bare en mulig forklaring?

Det var her prosjektet gikk fra enkel testing til metodeutvikling.

Fra research til et moderne markedsføringsverktøy

AI Discovery er i dag både en metode og et praktisk analyseverktøy.

AI Discovery Check er gratis og undersøker per oktober 2026 en avgrenset kundesituasjon på tvers av ChatGPT, Claude og Perplexity.

Check spør hver av de tre AI-tjenestene «Hva tilbyr X?» én gang. Deretter undersøker den inntil tre områder uten å nevne virksomhetsnavnet, med to kjøringer per område i hver AI-tjeneste. Det gir inntil 21 AI-svar totalt.

Check viser blant annet:

1. hva ChatGPT, Claude og Perplexity svarer på «Hva tilbyr X?»
2. hvilke nettsider det direkte svaret er knyttet til, inkludert om svaret er knyttet til andre nettsider enn virksomhetens egen
3. om virksomheten blir nevnt i de definerte områdene uten at navnet er oppgitt
4. hvilke andre virksomheter og kilder som nevnes i målingen

Check bruker ingen totalscore og ingen prosentvis AI-synlighet.

Det er viktig å være like tydelig på hva Check ikke vurderer i dag:

• om AI har forstått virksomheten korrekt
• om hver enkelt faktapåstand er korrekt
• priser
• om virksomheten blir anbefalt
• hele nettsidens kvalitet
• årsaken til et resultat

At et direkte svar er knyttet til andre nettsider enn virksomhetens egen betyr heller ikke automatisk at svaret handler om en annen virksomhet. Det er en observasjon av kilde-/nettsidetilknytningen, ikke en fasit på identitet eller korrekthet.

Det siste skillet er avgjørende.

Hvis en virksomhet ikke dukker opp, har vi observert et resultat.

Vi har ikke automatisk forklart hvorfor.

Build & Learn, så Show & Tell

Arbeidsmåten bak AI Discovery kan oppsummeres slik:

Dette lurte vi på -> dette gjorde vi -> dette observerte vi -> dette betyr det -> dette kan vi ikke konkludere med -> dette undersøker vi videre.

Produktutviklingen blir på den måten råmateriale for faglig utvikling.

Men bare det som har verdi utover selve produktet skal bli til offentlig innhold.

Det er også ideen bak denne Playbooken.

Den skal ikke dokumentere alt vi bygger.

Den skal dokumentere det som hjelper en virksomhet å forstå den nye kundereisen bedre.